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Estatística Modelagem Espacial

Modelos espaciais multivariados para dados de contagem subnotificados.

A Estatística é uma área da Ciência que fornece metodologias para a análise e modelagem de dados, visando identificar padrões e informações relevantes. No entanto, em algumas situações os dados podem apresentar problemas com potencial de invalidar os resultados. O sub-registro é um dos problemas recorrentes em dados de contagem. Ele ocorre quanto nem todos os dados são notificados e é muito comum ao se analisar, por exemplo, as contagens de ocorrência de doenças infecciosas em regiões subdesenvolvidas, crimes e abundância de espécies de animais em um ambiente. Embora nos últimos anos tenham surgido propostas de modelagem e correção do sub-registro, há uma carência de métodos que englobem o estudo da qualidade e adequação de dados com estrutura espacial e, ao mesmo tempo, acomodando a análise conjunta de diferentes desfechos envolvidos em um contexto similar, tais como a abundância de diferentes espécies de animais em um mesmo ambiente ou ocorrência de crimes correlatos em uma mesma região. Este projeto se insere no esforço da Ciência em desenvolver adaptações não triviais tanto em termos da modelagem estatística quanto da sua implementação computacional, visando lidar com o sub-registro e ampliar a aplicabilidade dos métodos em contextos multivariados com a presença de dependência espacial entre os dados observados. Assim como o desenvolvimento metodológico, tem-se como meta importante a formação de alunos e a aplicabilidade em diversas áreas. Destacam-se os estudos sobre a abundância de espécies nos biomas Cerrado e Mata Atlântica e sobre crimes de violência contra a mulher. Tais desfechos são importantes marcadores ambientes e sociais atrelados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Agenda 2023 da Organização das Nações Unidas. A disponibilidade de métodos estatísticos que levem em conta o sub-registro são muito importantes para que a real magnitude dos desfechos seja conhecida e a adequação quanto aos ODS seja analisada de forma integral.

31/07/2024 até 30/07/2027 FAPEMIG
Objetivo:
O objetivo principal deste projeto é desenvolver e aplicar metodologias para a análise e correção da subnotificação de dados de contagem em um contexto multivariado (análise conjunta de múltiplos desfechos/variáveis resposta), levando em conta as correlações espaciais inerentes.
Resultado:
A presença de dados epidemiológicos ou criminológicos com sub-registro é muito comum em países subdesenvolvidos e em desenvolvimento, despertando pouco interesse de pesquisadores de países desenvolvidos. Construir modelos mais eficientes para este fim pode contribuir para a melhor definição de políticas públicas em países e regiões com estas características. Se o sub-registro ocorre mas não é levado em conta, as estimativas de riscos ou taxas de incidências obtidas com os dados observados serão viesadas, o que impossibilita a concepção da verdadeira situação quanto ao desfecho analisado. Como produtos deste projeto, são também esperados a formação de recursos humanos com interesse em desenvolver pesquisa na área e/ou aplicar as metodologias desenvolvidas em beneficio da sociedade.